ドメイン特化LLMの最適化エンジニア — ファインチューニング/RAGをクラウドで実装

特定ドメインに特化したLLMの最適化と実装を一人称で担う、AIエンジニアの募集です。ツールの繋ぎ込みにとどまらず、AI品質そのものを作る役割です。

業務内容

• 特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定・学習・評価）
• Few-shot / CoT / ReAct 等を用いた高度なプロンプトエンジニアリングの最適化
• RAG（検索拡張生成）の設計・構築と、ベクトルデータベースの最適化
• クラウド（AWS / GCP / Azure）上のAIサービス（Vertex AI / Azure OpenAI 等）の実装
• Python によるデータ整備・学習データ作成・API連携
• アジャイル形式でのプロトタイプ開発リード、技術移転（OJT）

必須スキル

• 一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績
• プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証の経験
• Python によるデータ処理・API実装の実務経験

条件

• 勤務形態：基本リモート（必要に応じて都内拠点へ出社）