生成AIエージェント×データ基盤で現場業務を横断最適化 — RAG基盤の設計・PoC

大量の現場データを統合し、AIエージェントで複数業務を横断的に最適化するデータ基盤プロジェクトです。プリセールス工程から参画いただける方は歓迎します。

業務内容

• 現場データ（設備・品質・保全・物流・文書・画像 等）の収集・統合・活用設計
• 生成AI／AIエージェントを活用した業務支援機能の開発
• 非構造化データ（マニュアル・図面・帳票・画像 等）のOCR・構造化対応
• Graph RAG／ベクトルRAG を用いた検索・ナレッジ活用基盤の構築
• PoC（約3〜4か月）におけるAIチューニング・改善の反復
• 既存基幹システムとのデータ連携設計

必須スキル

• 生成AI・RAG・AI活用システムの構築経験
• データ基盤・データ統合の設計経験
• クラウド（AWS／Azure／GCP）でのシステム構築経験

条件

• 勤務形態：リモート中心（必要に応じて顧客先訪問あり）