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技術記事

AWS移行を"安全な順番"で設計する — 7R・Strangler Fig・ロールバック・二重運用コストの意思決定

AWS移行で失敗を分けるのは「何を使うか」より「どの順で戻せるか」です。棚卸し→7R割当→Strangler Figによる段階移行→データ移行→ロールバック→二重運用コストを、案件に当てはめて決める意思決定として整理します。現行の入口はAWS Transform、ロールバックの限界まで誠実に扱います。情報は2026年6月時点・公式準拠です。

2026/7/3

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本番RAGのアーキを選ぶ — Bedrock Managed KB / S3 Vectors / 自前の損得をTCOで比較する

本番RAGの構成は『全部任せる(Bedrock Managed KB)/自分で選ぶ(S3 Vectors)/自前で持つ(OpenSearch・pgvector)』の3択です。違いの本質は機能ではなく課金モデル=固定費か変動費か。東京リージョンの単価でTCOの損益分岐を机上計算し、規模別にどれを選ぶかを整理します。単価は2026年6月18日時点・東京・参考値で、公式pricingとPricing Calculatorでご確認ください。

2026/7/1

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Cost ExplorerのレポートをAIに説明させる — Analyze with Amazon Qで何が分かり、FinOps Agentとどう使い分けるか

Cost Explorerのレポートを1クリックでAmazon Qが説明(傾向・主要ドライバ・異常)。東京含む全商用リージョンで今すぐ・追加費用なしで使えます。FinOps Agentとの使い分け(自分で見て聞く/任せて掘らせる)を実務目線で整理します。Amazon Qの利用条件は公式でご確認ください。

2026/6/30

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AWS案件で"選定を言語化する"技術リードの作法 — ADR・コスト試算・トレードオフ提示で信頼を得る

設計できることと、顧客に選定を説明して意思決定を導けることは別のスキルです。AWS案件で選定を言語化する4ステップ(選択肢の構造化→コスト試算→非機能トレードオフ→ADR)に、AWS公式の道具(Decision Guides/Pricing Calculatorの共有見積り/Well-Architected 6柱とWA Tool/Prescriptive GuidanceのADRプロセス)を1つずつ当て、明日チームで回せる形にまとめます。仕様は2026年6月時点で、具体額は前提込みで各自算出する前提です。

2026/6/29

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AWS DevOps Agentで運用の定型をどこまで任せるか — カスタムSREエージェントは何を肩代わりし、何を人間に残すか

DBヘルス監視・ログ異常検知などSRE運用の定型を、カスタムエージェントに任せる選択肢が東京含む11リージョンでGA=今すぐ試せます。何を肩代わりし何を人間に残すか、料金(秒課金・前払いなし、ただし接続先AWSサービスは別建て課金)、MCP/A2Aでの呼び出し方を実務目線で整理します。

2026/6/28

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AWSでSLOを"運用に効かせる" — SLI選定・エラーバジェット・バーンレートアラートの設計

AWSでのSLO設計を実務に落とします。CloudWatch Application Signals でSLIを選び、SLOを決め、エラーバジェットとバーンレートアラートをリリース判断まで効かせる設計を、rolling/calendarの選択と公式の式込みで整理します。料金・クォータは2026年6月時点の参考値で、公式の最新情報もあわせてご確認ください。

2026/6/26

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生成AIエージェントを本番に乗せる前に決める6つのこと — コスト上限・可観測性・ガードレールの設計判断

生成AIエージェントの本番運用で、PoCでは見えないコスト暴走・無限ループ・冪等性事故・監査要件をどう設計するか。AWS(Amazon Bedrock AgentCore)を前提に、ハードキャップ・4テレメトリ層・多層ガードレールのトレードオフ込みで6つの設計判断に整理します。料金・クォータは2026年6月時点の参考値で、公式の最新情報もあわせてご確認ください。

2026/6/25

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Graviton5世代(EC2 M9g/M9gd・RDS M9g)で何が変わったか — Arm世代更新をどのワークロードで取りに行くか

AWS Graviton5世代がEC2(M9g/M9gd)とRDS(M9g)で登場。Graviton4比の性能改善、対応エンジンバージョン、移行の進め方を整理し、どのワークロードでArm世代更新を取りに行くかを判断できるようにします。現時点では東京リージョン未提供のため、先行リージョンでの検証を前提に解説します。

2026/6/24

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ベクトルDBを自前管理しないRAG — Bedrock マネージドナレッジベースと既存KB・自前の使い分け

Amazon Bedrock マネージドナレッジベースがGA。ベクトルDBや検索インフラを自前管理せずに本番級RAGを組めるフルマネージド型です。既存Bedrock Knowledge Bases・自前構築との違い、料金、東京リージョン提供、3者の使い分けを実装判断の視点で整理します。

2026/6/23

技術記事

Bedrockで生成AIアプリを本番化する実装地図 — 基盤・データ層・モデル・安全策をどの順で組むか

Amazon Bedrockで生成AIアプリを本番化するには、基盤・データ層・モデル選択・安全策をどの順で組むか。AgentCore→S3 Vectors+S3アノテ→Grok→Guardrailsの4レイヤーを実装順に1枚の地図で示し、各段の詳細記事への道案内も兼ねた、単独で読める実装ガイドです。

2026/6/22

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